ABP «Operaciones basadas en datos y aplicaciones de aprendizaje automático en laboratorios clínicos»
¡Certificado de participación disponible para todos los inscritos!
Los avances recientes en las técnicas computacionales han mejorado la utilidad de los algoritmos de aprendizaje automático (ML) en la medicina de laboratorio. Hoy en día, los enfoques basados en datos y los algoritmos de ML se siguen adoptando e integrando en la compleja infraestructura de los sistemas de información de salud (HIS) para mejorar la toma de decisiones clínicas. En este contexto, los laboratorios clínicos están tratando de pasar de probar la tecnología a implementarla a escala para maximizar el impacto y desarrollar una herramienta habilitada para ML para respaldar la toma de decisiones clínicas. En particular, es importante que los profesionales de laboratorio consideren y utilicen dichas herramientas para mejorar el valor de los resultados de laboratorio clínico.
Este seminario web se centrará en la integración de flujos de trabajo de laboratorio basados en datos y la poderosa tecnología de ML que ofrece un potencial significativo para mejorar los resultados de los pacientes. Los presentadores han publicado varios estudios sobre modelos que utilizan múltiples métodos de aprendizaje automático.
- Horario : 20 min por orador más 20 min de panel de discusión
- Zonas horarias: Presentaciones en vivo a partir de: 10:00 a. m. EDT-Nueva York; 16:00 CET-Roma; 22:00 CST-Pekín;
Importante: asegúrese de determinar cuidadosamente la hora en que comenzará la presentación en su zona horaria global. Haga clic aquí para convertir a su zona horaria . - Seminario web grabado : disponible bajo demanda
