Regístrate al próximo Webinar IFCC: “Inteligencia artificial en el laboratorio clínico. Implementación, bioética y legislación” 6-03-2024

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En el laboratorio clínico, la inteligencia artificial (IA) se utiliza para evaluar resultados de pruebas, analizar perfiles de riesgo, diagnosticar y realizar análisis financieros, entre otras cosas. La IA podría ayudar a reducir costos, mejorar el acceso y mejorar la calidad de la atención. Su implementación requiere educación sobre la tecnología e investigación para generar evidencia clínica. Cuanto más aprendamos y mejor nos adaptemos, más aprovecharemos su potencial y añadiremos valor a nuestra profesión. Además, debemos conocer sus límites e incertidumbres.

El uso generalizado de la IA ha comenzado a generar preocupación. Hay debates globales sobre los protocolos de seguridad que deberían crearse y que se centren en hacer que los sistemas sean más precisos, interpretables, transparentes, robustos, confiables y leales. Además, existe un fuerte deseo de trabajar con los legisladores para acelerar la promulgación de leyes que permitan la regulación de la IA. En concreto, en el ámbito de la salud será importante legislar para garantizar el cumplimiento de los principios bioéticos, lo que adquiere una nueva perspectiva ante la llegada de la IA.

La legislación es un mecanismo importante destinado a reforzar la conducta ética en todos los aspectos de la medicina de laboratorio. El marco regulatorio de la IA debe diseñarse para garantizar la seguridad y eficacia del producto durante todo su ciclo de vida. Para abordar la responsabilidad civil por los daños causados ​​por la IA, se necesitan instrumentos legislativos y no legislativos. La ley debe salvaguardar y proteger la privacidad de los datos. Debe declararse el uso de IA. También se debe informar sobre la lógica involucrada y las consecuencias del procesamiento de información de salud. Para que la información de salud de un paciente se pueda utilizar para hacer crecer las bases de datos y mejorar los algoritmos, se debe anonimizar adecuadamente. La legislación debe reconocer la cuestión de la vulnerabilidad de la IA a las amenazas cibernéticas, así como otros peligros inherentes.

Finalmente, para funcionar correctamente, la IA necesita datos; sin embargo, los datos provienen de nuestros pacientes. Transformar la IA y el big data en productos, servicios y procesos eficaces es una tarea costosa y arriesgada que necesita una estructura legal que garantice y proporcione seguridad a la inversión. Surge el derecho de propiedad intelectual y el copyright lo que implica que el software y los algoritmos involucrados pueden ser patentados. El secreto comercial se opone a la transparencia exigida a los sistemas. La ley debe intentar lograr el equilibrio entre las partes interesadas.

Este seminario web consta de tres presentaciones siguientes de 20 minutos cada una, seguidas de 20 minutos de panel de discusión al final.

Chair: Dr. Julián Verona

Charla 1: «Revolución de la atención sanitaria: el papel emergente de la IA en la medicina de laboratorio» – Prof. Christopher McCudden

Charla 2: «Exploración del panorama ético de las prácticas de laboratorio impulsadas por la IA» – Dr. Deniz Ilhan Topcu

Charla 3- «Las complejas interfaces entre la ley, la ética, el código y el uso de la IA en la medicina» – Dr. Daniel Gervais

• Zonas horarias: presentaciones en vivo a partir de las: 9:00 a. m. EDT-Nueva York; 15:00 CET-Roma; 10:00 p. m. CST-Pekín;
  Importante: asegúrese de determinar cuidadosamente la hora a la que comenzará la presentación en su zona horaria global. haga clic aquí para convertir a su zona horaria .
• Seminario web grabado : disponible bajo demanda