Regístrese para el próximo Webinar gratuito de Jóvenes Científicos de la IFCC: «Oncología personalizada: presente y futuro» 17 de noviembre de 2022

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Los avances tecnológicos, en particular el desarrollo de la secuenciación de alto rendimiento, han dado lugar a la aparición de biomarcadores tumorales moleculares de nueva generación. Estas nuevas herramientas han cambiado profundamente la gestión terapéutica en oncología basada en la caracterización molecular precisa de los tumores y, por lo tanto, mejorado la orientación terapéutica personalizada. La detección de células tumorales circulantes, ADN tumoral circulante o exosomas en muestras de sangre –las llamadas “biopsias líquidas”– ahora puede proporcionar una instantánea genética del tumor del paciente a través de un procedimiento alternativo y menos invasivo en comparación con las biopsias “sólidas” del tejido tumoral. sí mismo.

Específicamente, en el contexto del cáncer de pulmón, la caracterización molecular del cáncer de pulmón de células no pequeñas (NSCLC) ha permitido una mejor clasificación de los tumores de NSCLC, permitiendo la introducción de terapias personalizadas que reducen la toxicidad y aumentan las tasas de supervivencia. El análisis de tejido tumoral sigue siendo el estándar de oro para estratificar molecularmente a los pacientes con NSCLC avanzado para seleccionar el tratamiento con TKI, pero ahora se recomienda el análisis de ADN libre de células (cfDNA) cuando la biopsia de tejido no está disponible o es insuficiente. Además, el cfDNA del plasma es más informativo que el análisis de tejidos, ya que captura la heterogeneidad del tumor. Los niveles de cfDNA están significativamente elevados en pacientes con cáncer y están asociados con el pronóstico de la enfermedad y la recaída. En resumen, este proceso de caracterización y seguimiento de la enfermedad en tiempo real puede facilitar la investigación de posibles recaídas, prevenir la aparición de resistencia a la terapia y contribuir a la emanación de nuevas dianas terapéuticas. A largo plazo, también podría proporcionar un medio para la detección temprana del cáncer. Estos nuevos enfoques requieren el tratamiento de cantidades cada vez mayores de datos clínicos, en particular, con el objetivo de calcular puntuaciones predictivas tanto clínicas como biológicas. El uso de la inteligencia artificial será inevitable en este ámbito, pero plantearía cuestiones éticas sobre las consecuencias en el sistema de atención de la salud.

Presidente/Moderador: Dra. Ashlin Rampul Presidente/Moderador: Dr. Sean Campbell Charla 1: «Avanzando hacia la oncología personalizada: las contribuciones actuales y futuras de las biopsias líquidas» – Dr. Jérôme Alexandre Denis Talk 2: «Analysis of cfDNA in non-small cell lung cancer diagnosis» – Dr. José Manuel González de Aledo Castillo

Zonas horarias: Presentaciones en vivo a partir de: 9:00 a. m. EST-Nueva York; 15:00 CET-Roma; 22:00 CST-Pekín; Importante: asegúrese de determinar cuidadosamente la hora en que comenzará la presentación en su zona horaria global. Haga clic aquí para convertir a su zona horaria. Seminario web grabado : disponible bajo demanda